Datengetriebenes Qualitätsmanagement nutzt moderne Analysemethoden und digitale Tools, um Qualitätsdaten gezielt zu erfassen, auszuwerten und daraus wirksame Maßnahmen abzuleiten. Im Unterschied zum klassischen QM werden so Trends, Muster und Ursachen frühzeitig erkannt, Fehlerkosten gesenkt und Prozesse kontinuierlich verbessert. Die Bedeutung dieses Ansatzes wächst, da digitale Innovation und datenbasierte Steuerung immer mehr gefordert wird. Unternehmen profitieren von höherer Effizienz, mehr Transparenz und einer messbar gesteigerten Kundenzufriedenheit und sichern sich damit langfristig ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage,
- Qualitätsdaten richtig zu erheben, zu strukturieren und auszuwerten,
- Trends, Muster und Ursachen systematisch zu erkennen,
- aussagekräftige Qualitätskennzahlen zu bilden und zu steuern,
- Analysen praxisnah in Excel umzusetzen,
- Berichte und Dashboards für Management, Kunden und Auditoren zu erstellen.